تقسیم زمان به نانو ثانیه دقیقاً همان چیزی است که وال استریت می خواهد

به عنوان یک مشترک ، شما 10 مقاله هدیه برای ارائه هر ماه دارید. هرکسی می تواند آنچه را که به اشتراک می گذارید بخوانید.

به این مقاله بدهید این مقاله را ارائه دهید

• 29 ژوئن 2018

سان فرانسیسکو - دانشمندان رایانه در دانشگاه استنفورد و گوگل فناوری ایجاد کرده اند که می تواند زمان را تا 100 میلیاردمین ثانیه ثانیه کاهش دهد. این فقط می تواند همان چیزی باشد که وال استریت به دنبال آن است.

مهندسان سیستم در NASDAQ ، بورس اوراق بهادار مستقر در نیویورک ، اخیراً آزمایش الگوریتم و نرم افزاری را آغاز کردند که امیدوارند بتوانند یک شبکه غول پیکر از رایانه ها را با دقت نانو ثانیه همگام سازی کنند. آنها می گویند که آنها یک نمونه اولیه ساخته اند و در حال استقرار نسخه بزرگتر هستند.

برای مبادله ای مانند NASDAQ ، چنین پالایش برای سفارش دقیق میلیون ها معاملات سهام که در هر ثانیه در سیستم های رایانه ای خود قرار می گیرند ، ضروری است.

در نهایت ، این در مورد پول است. با تجارت سهام که اکنون تحت سلطه رایانه هایی است که تصمیمات خرید و فروش را می گیرند و آنها را با سرعت چشمگیر اجرا می کنند ، نگه داشتن این سفارش همچنین به معنای محافظت از سود است. به اصطلاح بنگاههای تجاری با فرکانس بالا معاملات را در کسری از ثانیه قرار می دهند ، گاهی اوقات در شرط بندی که می توانند سریعتر از رقبای بزرگتر حرکت کنند.

فشار برای مدیریت این معاملات پر سرعت هنگامی که بورس سهام بی ثبات تر می شود ، همانطور که در ماه های اخیر انجام شده است ، تا حدودی برای جلوگیری از سریعترین معامله گران از مزیت ناعادلانه شرکت های کندتر افزایش می یابد. براساس داده های گروه TABB ، معامله گران فرکانس بالا معمولاً بیش از نیمی از حجم معاملات سهام روزانه در ایالات متحده را تشکیل می دهند.

Balaji Prabhakar ، مهندس برق دانشگاه استنفورد که یکی از طراحان سیستم هماهنگ سازی جدید است ، گفت: "صنعت مالی به راحتی با وسواس ترین زمان به آن تبدیل شده است."

از آنجا که سفارشات از مکانهایی در سراسر جهان قرار می گیرند ، آنها اغلب به رایانه های مبادله ای از توالی می رسند. سیستم جدید به هر رایانه اجازه می دهد تا در هنگام انجام آن ، سفارش را مهر کند.

اطلاعات بیشتر در مورد فناوری بزرگ

• متا: این شرکت پس از آنكه تنظیم كنندگان اتحادیه اروپا دریافتند كه به طور غیرقانونی كاربران را مجبور به پذیرش تبلیغات شخصی کرده است ، به سختی می تواند تجارت تبلیغاتی خود را تحت تأثیر قرار دهد.
• BYTEDANCE: شرکت مادر چینی Tiktok گفت که تحقیقات داخلی نشان می دهد که کارکنان به طور نامناسب داده های کاربران ایالات متحده Tiktok ، از جمله دو گزارشگر را به دست آورده اند.
• مایکروسافت: تنظیم کننده های فدرال برای جلوگیری از کسب 69 میلیارد دلار از بازی های ویدیویی سازنده اکتیویژن بلیزارد شکایت کرده اند ، اما مایکروسافت برای بستن مگادال در استراتژی "پسر خوب" خود قمار می کند.
• Google: YouTube Google و N. F. L. برای بسته بندی بلیط های یکشنبه لیگ به توافق رسیدند و یک پایه اصلی تلویزیون سنتی را به یک سرویس اصلی پخش رساندند.

در نتیجه ، معاملات را می توان به ترتیب صحیح مرتب و اجرا کرد. در یک بازار شبکه ای ، این دقت نه تنها برای جلوگیری از معاملات غیرقانونی در اطلاعات پیش رو معروف به "جلو" ، بلکه برای اطمینان از قرار دادن منصفانه سفارشات ضروری است.

اهمیت پیشرفت های فنی در زمان سنجش توسط مقررات اروپایی که در ماه ژانویه به مرحله اجرا درآمد ، تأکید شد و به موسسات مالی نیاز دارد تا معاملات با مهر و موم شده با دقت میکرو ثانیه را همگام سازی کنند.

توانایی تجارت در سطح نانو ثانیه برای Nasdaq بسیار مهم است. دو سال پیش ، این چارچوب مالی NASDAQ را آغاز کرد ، یک سیستم نرم افزاری که پیش بینی کرده است که در نهایت همه چیز را از سهام و اوراق قرضه گرفته تا ماهی و سوار شدن به ماشین و اتومبیل انجام دهد.

آقای پراباکار گفت ، سیستم هماهنگ سازی جدید این امکان را برای NASDAQ فراهم می کند که بازارهای الکترونیکی "پاپ آپ" را با توجه به مدت کوتاهی در هر نقطه از جهان ارائه دهد. وی جام جهانی را به عنوان نمونه فرضی از یک بازار الکترونیکی کوتاه مدت ذکر کرد.

وی گفت: "بلیط های مورد نیاز ، مسکن وجود دارد ، مردم به حمل و نقل نیاز دارند.""تقریباً مانند یک بازار عظیم کک که توسط نرم افزار NASDAQ برگزار می شود ، به یک بازار الکترونیکی فکر کنید."

رفتن از سهام تجاری به مدیریت انواع معاملات مالی بیش از سفارش سرعت در شبکه های رایانه شرکت نیاز دارد. این امر فقط در صورتی امکان پذیر خواهد بود که همه رایانه های مبادله با دقت نانو ثانیه به موقع توافق کنند.

یک نسل پیش ، محاسبات معمولاً در یک قاب اصلی یا رایانه شخصی انجام می شد. اکنون به طور معمول در هزاران پردازنده مستقل در ماشین آلات پخش می شود که می توانند با چند پا یا کل قاره ها از هم جدا شوند.

طراحان تراشه مدتهاست که برای حفظ زمان دقیق مورد نیاز برای سفارش عملیات ریاضی در داخل تراشه های محاسباتی فردی تلاش کرده اند. و هماهنگ سازی این گروه های وسیع از آنها به عامل محدود کننده سرعت و پردازش قدرت آنچه گوگل به عنوان رایانه های "مقیاس سیاره ای" توصیف می کند ، تبدیل شده است.

پیتر هوچیلد ، مهندس نرم افزار گوگل گفت: "این یک نوع ذهنیت است.""در داخل یک پردازنده ، تعداد زیادی از موارد در یک میلیاردم ثانیه اتفاق می افتد."

یک میلیاردم ثانیه تقریباً زمانی است که برای مسافرت یک پا نور می گیرد. مدتهاست که به عنوان یک اقدام مهم در محاسبات تلقی می شود. در دهه 1960 ، پیشگام محاسبات گریس موری هاپر ، طول سیم 11. 8 اینچی را برای نشان دادن چگونگی طراحی قطعات الکترونیکی کوچکتر می تواند رایانه های سریعتر ایجاد کند.

با شروع نرم افزار برای فرار از مرزهای رایانه های جداگانه و راه رفتن به ابر - وب سایت های غول پیکر رایانه ای که برای پتو سیاره آمده اند ، مسافت حتی مهمتر شده است.

آنها در نزدیکی سدها هستند تا از قدرت هیدروالکتریک ارزان قیمت و در آب و هوای سرد استفاده کنند تا هزینه های خنک کننده را پس انداز کنند. مایکروسافت حتی برای استفاده از قدرت تولید شده توسط موج های جزر و مد ، آنها را در اقیانوس غوطه ور کرده است.

از آنجا که نرم افزار و داده ها دیگر در همان مکان نیستند ، به درستی محاسبه ترتیب رویدادهایی که ممکن است با پا یا مایل از هم جدا شوند ، به عامل اصلی در سرعت پردازش داده ها تبدیل شده است.

کریشنا پلم ، دانشمند نظری رایانه در دانشگاه رایس گفت: "بسیاری از انتظار ما از محاسبه صحیح بودن محاسبه بستگی به دانستن این دستور دارد."

در دنیای محاسبات ابری ، کل بانکهای اطلاعاتی در بین رایانه ها و مراکز داده های مختلف پراکنده است.

این چالش های فوق العاده ای را برای طراحان سیستم های تجارت الکترونیکی ایجاد کرده است. استاندارد جدید همگام سازی نرم افزار که تحت آن سیستم NASDAQ کار می کند ، معروف به Huygens ، قصد دارد یک پروتکل زمان شبکه 33 ساله یا N. T. P. و همچنین رویکردهای گران تر که به ساعتهای اتمی و ماهواره های موقعیت یابی جهانی اعتماد کرده اند ، جایگزین کند.

Huygens ، به نام فیزیکدان هلندی کریستیا هویگنز ، که ساعت آونگ را در سال 1656 اختراع کرد ، از تکنیک های به اصطلاح یادگیری ماشین برای همگام سازی شبکه ای از رایانه ها تا 100 میلیاردم ثانیه استفاده می کند. در مقابل ، N. T. P. استاندارد می تواند رایانه ها را با دقت بیشتری از یک میلی ثانیه یا هزارم ثانیه همگام سازی کند.

برای اطمینان از اینکه با خریداران و فروشندگان به طور عادلانه رفتار می شود ، NASDAQ برای چندین دهه به دنبال راه هایی برای اطمینان از پردازش معاملات به ترتیب قرار داده شده است.

در حالی که در دهه 1990 شبکه ای برای NASDAQ ایجاد می کرد ، برایان رید ، دانشمند رایانه در شرکت تجهیزات دیجیتال ، با سیم کشی رول های بزرگی از کابل های مختلف در یک انبار ماساچوست به منظور درج تأخیرهای کوچک در زمانی که داده ها را برای سفر به آن اختصاص داد ، آزمایش کرد. شبکه ای برای اطمینان از ارسال پیام ها به طور عادلانه. وی سپس اطلاعات زمان بندی را از ماهواره ها برای همگام سازی ساعت در مکان های مختلف به کار گرفت.

گوگل بعداً از این روش برای همگام سازی رایانه ها بر اساس داده های GPS و ساعتهای اتمی استفاده می کند تا اطمینان حاصل کند که سیستم پایگاه داده آنها می تواند به درستی معاملات را سفارش دهد. اما از آنجا که این سیستم به ساعتهای بسیار دقیق و گیرنده های ماهواره ای نیاز دارد ، از رویکرد Huygens مبتنی بر نرم افزار پرهزینه تر است.

آقای رید سیستم اصلی خود را در دوره ای بنا کرد که کمیسیون اوراق بهادار و بورس می خواست که تمام فروش سهام توسط انسان وارد شود.

وی گفت: "دقت پنج میلی ثانیه در هماهنگی ساعت همه را خوشحال کرد.""فشار دادن کلید" Enter "در پایانه های بزرگ سبز که مردم از آن استفاده می کردند ، بیش از پنج میلی ثانیه طول کشید."