Time–frequency characteristics and trend feature of the ENPEMF signal before Lushan (>>_>>) 6. 6 زمین لرزه از طریق روش DE-DDTFA

سیگنال میدان الکترومغناطیسی پالس طبیعی زمین (ENPEMF) ، به طور کلی یک سیگنال غیرخطی یا غیر ایستگاه دریافت شده از ابزار ما در نظر گرفته می شود که روی سطح در نزدیکی منطقه منبع قرار می گیرد. برای به دست آوردن اطلاعات نهفته در مورد سیگنال ENPEMF ، در این مقاله از روش تجزیه و تحلیل فرکانس زمان (TFA) استفاده می کند تا فرکانس آنی (IF) سیگنال را بدست آورد. تجزیه و تحلیل زمان فرکانس داده های سنتی محور (DDTFA) نیاز به دانستن مجموعه فاز اولیه (IPF) از سیگنال دارد تا تجزیه سیگنال و IFA آن را انجام دهد. با این حال ، مشاهده مستقیم مجموعه IPF سیگنال enpemf دشوار است. برای به دست آوردن توزیع دقیق فرکانس زمان ، یک روش DDTFA بهبود یافته پیشنهاد شده است ، که تکامل دیفرانسیل (DE) را برای محاسبه چندین IPF از سیگنال های غیر ثابت چند جزء اتخاذ می کند. در این مقاله ، سیگنال enpemf دریافت شده از زمین لرزه Lushan (_ ) 6. 6 در 20 آوریل 2013 ، به عنوان نمونه گرفته شد و از روش بهبود یافته ، DE-DDTFA ، برای تجزیه سیگنال به عملکرد چند حالت ذاتی استفاده شد.(صندوق بین المللی پول) مؤلفه ها ، و IF هر صندوق بین المللی پول را بدست آورد. با تجربی نشان داده شده است که تعداد صندوق بین المللی پول 200 ٪ بیشتر از زمان معمول است ، و انرژی سیگنال تقریباً 10-20 بار رشد کرده است ، یا حتی بیشتر در مقایسه با معمول فقط در یک هفته قبل از زمین لرزه است. نتیجه تجربی نشان می دهد که میزان صندوق بین المللی پول و انرژی سیگنال enpemf روند کلی به سمت بالا را نشان می دهد ، که یک ویژگی مشخص قبل از زمین لرزه است ، و DDTFA مرجع خوبی برای مطالعه توزیع زمان و فرکانس و ویژگی های تنوع طیف انرژی استسیگنال های الکترومغناطیسی قبل از زمین لرزه.

این پیش نمایش محتوای اشتراک ، دسترسی از طریق موسسه شما است.

گزینه های دسترسی

خرید مقاله منفرد

دسترسی فوری به مقاله کامل PDF.

قیمت شامل مالیات بر ارزش افزوده (فدراسیون روسیه)

در دسترس بودن داده ها و مواد

ما اظهار داشتیم که مطالب شرح داده شده در نسخه خطی ، از جمله کلیه داده های خام مربوطه ، بدون نقض محرمانه بودن شرکت کنندگان ، در دسترس هر دانشمندی است که مایل به استفاده از آنها برای اهداف غیر تجاری است.

در دسترس بودن کد

داده های مورد استفاده برای پشتیبانی از یافته های این مطالعه ، در صورت درخواست از نویسنده مربوطه در دسترس است.

منابع

• Alatas B ، Akin E ، Karci A (2008) Modenar: الگوریتم تکامل دیفرانسیل چند منظوره برای معادن قوانین انجمن عددی. Apple Soft Comput 8: 646-656. https://doi.org/10. 1016/j. asoc. 2007. 05. 003ArticleGoogle Scholar
• Balasco M ، Lapea V ، Romano G ، Siniscalchi A ، Stabile TA ، Telesca L (2014) تغییرات میدان الکتریکی و مغناطیسی مشاهده شده در طی یک چرخش لرزه ای در منطقه گرده افشانی (جنوب ایتالیا). Bull Seismol Soc Am 104: 1289 1298 ArticleGoogle Scholar
• Balasco M ، Lapea V ، Romano G ، Siniscalchi A ، Stabile TA ، Telesca L (2015) Swarm لرزه ای گرده افشانی 2011 2012 (ایتالیا جنوبی): اولین نتایج پس از ML = 3. 6 ضبط شده توسط ایستگاه های الکترومغناطیسی و لرزه ای با همکارDi Geofisica Teorica ed Applicata 56: 203 210 https://doi.org/10. 4430/BGTA0138
• Boashash B ، Black P (1987) اجرای کارآمد در زمان واقعی توزیع Wigner-Ville. IEEE فرآیند سیگنال گفتار Acoust Trans 35: 1611 1618. https://doi.org/10. 1109/tassp. 1987. 1165070articlegoogle Scholar
• چن CH ، لیو JY ، لین PY ، ین HY ، Hattori K ، Liang WT ، Chen Yi ، Yeh YH ، Zeng X (2010) ناهنجاری ژئومغناطیسی قبل از Seismic و موقعیت زلزله تکتونوفیزیک 489: 240-247. https://doi.org/10. 1016/j. tecto. 2010. 04. 018articlegoogle Scholar
• کوهن ل (1995) تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی: تئوری و برنامه ها (بای جوکسیان ، ترانس). J Acoust Soc Am 134: 4002-4002. https://doi.org/10. 1121/1. 4830599articlegoogle Scholar
• Currie JL ، Waters CL (2014) در مورد استفاده از شاخص های ژئومغناطیسی و امواج ULF برای امضاهای پیشرو زلزله مجله تحقیقات ژئوفیزیکی: فضا. فیزیک 119: 992-1003. https://doi.org/10. 1002/2013JA019530ARTICLEGEGOOGLE SCHINCE
• Daubechies I (1990) تبدیل موجک ، محلی سازی فرکانس زمان و تجزیه و تحلیل سیگنال. IEEE Trans Inf Theory 36: 961-1005. https://doi.org/10. 1109/18. 57199articlegoogle Scholar
• Dudkin F ، Rawat G ، Arora BR ، Korepanov V ، Leontyeva O ، Sharma AK (2010) کاربرد تکنیک بیضوی قطبی سازی برای تجزیه و تحلیل میدان های مغناطیسی ULF از دو ایستگاه دوردست در منطقه Seismoactive Koyna-Waa. غرب هند خطرات طبیعی زمین Syst Sci 10: 1513-1522. https://doi.org/10. 5194/NHESS-10-1513-2010ARTICLEGEGOOGLE SCHINCE
• Eshelman LJ ، Schaffer JD (1993) الگوریتم های ژنتیکی با کد واقعی و بازه-شماتا. در: Whitley LD (ed) مبانی الگوریتم های ژنتیکی ، جلد 2. Elsevier ، صص 187-202. https://doi.org/10. 1016/b978-0-08-094832-4. 50018-0
• Febrian F ، Han P ، Yoshno C ، Thitori K ، Nurdiyanto B ، Effendi N ، Maulana I ، Gafffar E (2014) ناهنجاری های الکترومغناطیسی فوق العاده کم (ULF) مرتبط با استفاده از جزایر اندونزی در جزیره جاوا. Nat Hazards Earth Syst Scients 14: 789-7https://doi.org/10. 5194/nhess-14-789-2014ArticleGule Scholar
• Fomeel S (2007) ویژگی های محلی Seisimic Geophysics 72. https://doi.org/10. 1190/1. 2437573
• گابور د (1947) تئوری ارتباطات. J Institut Electrical Eng - قسمت اول: عمومی 94: 5https://doi.org/10. 1049/ji-1. 1947. 0015Articlegle Scholar
• Ghamry E ، Mohamed EK ، Abdalzaher MS ، Elwekeel M ، March D ، Santis AD ، Hegy M ، Yoshikawa A ، Fathy A (2021) ادغام علائم قبل از زباله از ابزارهای مختلف Procensor Procensor IEEE. دسترسی 9: 33268-33283. https://doi.org/10. 1109/access. 2021. 3060348AttileGoogle Scholar
• Gokhberg M ، Kootonsyn N ، Lapshine V (2009) اثر الکتروکینتیک در سطح نزدیک به سطح زمین. Izy Phys Solid Earth 45: 633-6https://doi.org/10. 1134/S1069351351309080035ARTICLEGULE محقق
• Hao GC ، Gong T ، Dong HB ، Sibgatulin VG ، Chen ZC ، Kabanov A (2015) تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی از مزارع الکترومغناطیسی پالس طبیعی زمین بر اساس تجزیه حالت تجربی گروه: زمین لرزه Lushan 7. 0 به عنوان یک مورد بررسی. Geoscience Frontiers 22 (5): 231 238 Google Scholar
• Hao GC ، Chen Z ، Zhao J ، Zeng Z ، Liu H ، Sibgatulin VG ، Kang F (2016) تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی سیگنال میدان الکترومغناطیسی پالس طبیعی زمین قبل از زلزله Lushan 7. 0 بر اساس Transform NSTFT WVD 23: 276- 286
• Hattori K (2004) تغییرات ژئومغناطیسی همراه با زمین لرزه های لارژیا را بیان کرد. Terr Atmos Oceanic Scients 15: 329-3https://doi.org/10. 3319/tao. 2004. 15. 3. 329(ep)ArticleGoogle Scholar
• هلند JH (1992) الگوریتم های ژنتیکی. Scri AM 267: 66-7https://doi.org/10. 1038/scientifcamerican0792-66articigegule Scholar
• Honkura Y ، Matsushima M ، Oshiman N ، Tunçer MK ، Bariiş ş ، Ito A ، Iio Y ، Işikara AM (2002) سیگنال های کوچک برقی و مغناطیسی مشاهده شده قبل از ورود موج لرزه ای. سیارات زمین و فضای 54: E9 - E1https://doi.org/10. 1186/BF033524449ARTICLEGEGOOGLE SCHINCE
• Hou Ty ، Shi Z (2011) تجزیه و تحلیل داده های تطبیقی از طریق نمایندگی فرکانس زمان پراکنده. Adv Data Anal Anal 3: 1 2https://doi.org/10. 1142/s17935369111000647arttigugle Scholar
• Hou Ty ، Shi Z (2013) تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی داده محور. Appl Comput Harmon Anal 35: 284-308. https://doi.org/10. 1016/j. acha. 2012. 10. 001ArticleGoogle Scholar
• Hou Ty ، Shi Z ، Tavallali P (2014) همگرایی یک روش تجزیه و تحلیل فرکانس زمان و فرکانس داده محور. Appl Comput Harmon Anal 37: 235 270. https://doi.org/10. 1016/j. acha. 2013. 12. 004ArticleGoogle Scholar
• Huang NE ، Shen Z ، Long SR ، Wu MLC ، Shih HH ، Zheng Q ، Yen Z ، Tung C ، Liu HH (1998) تجزیه حالت تجربی و طیف هیلبرت برای تجزیه و تحلیل سری زمانی غیرخطی و غیر همبستگی. Proc Royal Soc London Series A: Math ، Phys Eng Sci 454: 903-995. https://doi.org/10. 1098/rspa. 1998. 0193ArticleGoogle Scholar
• Johnston M ، Sasai Y ، Egbert G ، Mueller R (2005) اثرات لرزه ای از 28 سپتامبر 2004 ، M6 Parkfield Earthquake Agu Complexts: 01 https://doi.org/10. 1785/0120050810810810810810
• Kappler K ، Morrison H ، Egbrt G (2010) نظارت طولانی مدت از مزارع الکترومغناطیسی ULF در پارکفیلد. ca j geophys res. https://doi.org/10. 1029/2009JB006421ARTICLEGOOGLE SCHINCE
• KK A ، Manoj C ، Veeraswamy K ، Harinarayana T (2009) سیگنال های Seismic EM در اندازه گیری مگنتوتلووریک-یک مطالعه موردی در طول زمین لرزه Bhuj (26 ژانویه 2001). هندوستان سیاره و فضای 61: 973-981. https://doi.org/10. 1186/BF03352947ARTICLEGEGOOGLE SCHINCE
• Liu JM ، Liu Y ، Tang LL ، Li ZH ، Luo J (2014) استفاده از انتگرال لرزه ای نسبت پاسخ بار/تخلیه در پیش بینی زلزله در Xinjiang. زمین لرزه 34 (2): 89-97. https://doi.org/10. 3969/j. issn. 1000-3274. 2014. 02. 010ArticleGoogle Scholar
• Malyshkov YP ، Malyshkov SY (2009) تناوبی زمینه های ژئوفیزیکی و لرزه نگاری: پیوندهای احتمالی با حرکت هسته. GeoPhys GeoPhys روسی 50: 115-130 Articlegoogle Scholar
• Matsushima M ، Honkura Y ، Oshiman N ، Bariş S ، Tunçer MK ، Tank SB ، Ocelik C ، Takahashi F ، Nakanishi M ، Yoshimura R ، Pektaş R ، Komut T ، Tolak E ، Ito A ، Iio Y ، Işikara Am (2002)اثر لرزه ای الکترومغناطیسی همراه با زلزله ازمیت و پس لرزه های آن. Bull Seismol Soc Am 92: 350-360 ArticleGoogle Scholar
• Molchanov OA ، Hayakawa M (1995) تولید گازهای گلخانه ای الکترومغناطیسی ULF توسط ریزساختار. Geophys res Lett 22: 3091-3094. https://doi.org/10. 1029/95gl00781ArticleGoogle Scholar
• Molchanov OA ، Hayakawa M (1998) در مورد مکانیسم تولید انتشار گازهای گلخانه ای لرزه ای ULF. Phys Earth Planet Inter 105: 201 210. https://doi.org/10. 1016/s0031-9201(97)00091-5ArticleGoogle Scholar
• Owens FJ ، Murphy MS (1988) تبدیل کوتاه مدت فوریه. فرآیند سیگنال 14: 3-10. https://doi.org/10. 1016/0165-1684(88)90040-0articleGoogle Scholar
• Ren H ، Wen J ، Huang Q ، Chen X (2015) اثر الکتروکینتیک همراه با فرض شارژ سطح: مکانیسم تولید احتمالی سیگنال های EM Coseismic. Geophys J Int 200: 837-850. https://doi.org/10. 1093/gji/ggu435articlegoogle Scholar
• Rilling G ، Flandrin P (2008) یک یا دو فرکانس؟پاسخهای تجزیه حالت تجربی. فرآیند سیگنال IEEE 56: 85-95. https://doi.org/10. 1109/tsp. 2007. 906771ArticleGoogle Scholar
• Rodriguez-Perez Q ، Zúñiga F ، Márquez-Ramírez V ، Corbo-Camargo F (2020) اثرات لرزه ای الکتریکی مرتبط با زمین لرزه 15 فوریه Veracruz 2017 (MW = 4. 8). Geophys J Int 222: 1405 1422 ArticleGoogle Scholar
• Sto R ، Price K (1997) تکامل دیفرانسیل - یک اکتشافی ساده و کارآمد برای بهینه سازی جهانی در فضاهای مداوم. J Global Optim 11: 341-359. https://doi.org/10. 1023/a:1008202821328ARTICLEGEGOOGLE SCHINCE
• Surkov VV ، Molchanov OA ، Hayakawa M (2003) آشفتگی های الکترومغناطیسی قبل از کشورها ULF به عنوان نتیجه پدیده های لرزه ای القایی در طول ریزساختار. J Atmos Solar Terr Phys 65: 31-46. https://doi.org/10. 1016/S1364-6826(02)00117-7ArticleGoogle Scholar
• مطالعه Tang LM (2012) در مورد ناآرامی بودن مربعات حداقل غیرخطی و الگوریتم آن. دانشگاه مرکزی جنوبی (به زبان چینی) 41: 630 Google Scholar
• Ujihara N ، Honkura Y ، Ogawa Y (2004) تغییرات میدان الکتریکی و مغناطیسی ناشی از اثر دینام لرزه ای برای پس لرزه های زلزله M7. 1 زلزله 26 مه 2003 از بخشدار میاگی. NE ژاپن سیارات زمین 56: 115 123. https://doi.org/10. 1186/BF03353396ARTICLEGEGOOGLE SCHINCE
• Vijaya Kumar PV ، Rawat VS ، Patro PK ، Gupta AK ، Babu N (2021) ارزیابی و شناخت امضاهای الکترومغناطیسی قبل و همزمان از داده های مغناطیسی: یک مطالعه موردی از منطقه خبری Koyna-Waa. هند Acta Geophysica 69: 1-15. https://doi.org/10. 1007/s11600-020-00510-4ArticleGoogle Scholar
• Vorobyov AA (1970) در مورد احتمال تخلیه الکتریکی در فضای داخلی زمین. Geol Geophys 12: 3-13 (به روسی) Google Scholar
• Wu G ، Zhou Y (2018) تجزیه و تحلیل داده های لرزه ای با استفاده از Synchrosqueezing Time Fourier Transform. J Geophys Eng 15: 1663 1672. https://doi.org/10. 1088/1742-2140/AABF1DarticleGoogle Scholar
• Yamazaki Y (2011) تقویت سیگنال های پیزومغناطیسی همزمان در نزدیکی لبه های ناهنجاری های مغناطیسی در پوسته زمین. سیاره فضای 63: 111 118. https://doi.org/10. 5047/eps. 2010. 12. 001ArticleGoogle Scholar
• Yingpin C ، Cheng Z ، Tian L (2017) تجزیه و تحلیل فرکانس زمان سیگنال لرزه ای بر اساس پنجره چند جهته با استفاده از استراتژی حریص. J Appl Geophys. https://doi.org/10. 1016/j. jappgeo. 2017. 05. 017ArticleGoogle Scholar
• ژانگ XY (2012) یک روش تجزیه و تحلیل فرکانس زمان و کاربردی با استفاده از داده های محور و کاربرد آن. دانشگاه ملی علوم و فناوری دفاع (به زبان چینی).
• Zhang J ، Sanderson AC (2009) Jade: تکامل دیفرانسیل تطبیقی با بایگانی خارجی اختیاری. IEEE Trans Evol Compute 13: 945-958. https://doi.org/10. 1109/tevc. 2009. 2014613ArticleGoogle Scholar
• Zlotnicki J ، Le Mouel J-L ، Kanwar R ، Yvetot P ، Vargemezis G ، Mey P ، Fauquet F (2006) مطالعات الکترومغناطیسی مبتنی بر زمین همراه با سنجش از دور بر اساس مأموریت دمتر: راهی برای نظارت بر گسلهای فعال و آتشفشانها. Planet Space Sci 54: 541-557. https://doi.org/10. 1016/j. pss. 2005. 10. 022ararticleGoogle Scholar

سپاسگزاریها

با تشکر از بنیاد ملی علوم طبیعی (61333002) ، 111 پروژه (B17040) ، صندوق تحقیقات باز آزمایشگاه کلیدی دولت ژئودزی و دینامیک زمین (SKLGED2018-5-4-E) ، آزمایشگاه کلیدی کنترل پیشرفته و اتوماسیون هوشمندانه پیچیدهصندوق های سیستم (ACIA2017002) ، آزمایشگاه کلیدی HUBEI از موضوع تحقیقاتی با اطلاعات جغرافیایی هوشمند موضوع تحقیقات باز (KLIGIP-2017A02) و سایر وجوه به تیم در روند بودجه تحقیق ، همچنین به لطف سایر اعضای تیم ، نوشتن ارزشمند خود را به اشتراک می گذارند. تجربه.

منابع مالی

این مقاله توسط بنیاد ملی علوم طبیعی چین (61333002) ، پروژه کلیدی دفتر علوم و فناوری شهرداری ووهان (201606060101010073) ، پروژه 111 تحت Grant B17040 ، بنیاد تحقیقات باز آزمایشگاه کلیدی دولت ژئودزی و ژئودینامیک تأمین می شود (SKLGED2018-55-4-E) ، آزمایشگاه کلیدی هوبی کنترل پیشرفته و اتوماسیون هوشمند سیستم های پیچیده (ACIA2017002) ، آزمایشگاه کلیدی اطلاعات مربوط به اطلاعات زمین شناسی هوشمند پروژه تحقیقاتی باز استان هوبی (KLIGIP2017A01).

اطلاعات نویسنده

نویسندگان و وابستگی ها

1. دانشکده مهندسی مکانیک و اطلاعات الکترونیکی ، دانشگاه علوم زمین چین ، ووهان ، 430074 ، چین Guocheng Hao ، Panpan Wang ، Juan Guo & Songyuan Tan
2. آزمایشگاه کلیدی ایالتی ژئودزی و ژئودینامیک ، انستیتوی ژئودزی و ژئوفیزیک ، آکادمی علوم چین ، ووهان ، 430077 ، چین Guocheng Hao & Guocheng Wang
3. انستیتوی ژئوفیزیک و ژئوماتیک ، دانشگاه علوم زمین چین ، ووهان ، 430074 ، چین Xiangyun Hu
4. آزمایشگاه کلیدی کنترل و اتوماسیون هوشمند سیستم های پیچیده ، ووهان ، 430074 ، چین Guocheng Hao ، Panpan Wang ، Xiangyun Hu ، Juan Guo & Songyuan Tan
5. آزمایشگاه کلیدی پردازش اطلاعات جغرافیایی هوشمند ، دانشگاه علوم زمین چین ، ووهان ، 430074 ، چین Guocheng Hao ، Panpan Wang ، Juan Guo & Songyuan Tan

1. Guocheng Hao