هیستوگرام تجسم است که توزیع فرکانس داده ها را نشان می دهد. هیچ تجسم هیستوگرام داخلی وجود ندارد ، بنابراین ما باید آن را وارد کنیم.
کار - یک هیستوگرام بسازید که توزیع فرکانس ستون "Marks" را در مجموعه داده "دانش آموزان" نشان می دهد.
فهرست مطالب
- هدف از دستور العمل - یک هیستوگرام در Power BI ایجاد کنید
- مرحله 1 - گزارش BI Power BI
- مرحله 2 - واردات "نمودار هیستوگرام" را در گزارش Power BI وارد کنید.
- مرحله 3 - در گزارش Power BI بصری "نمودار هیستوگرام" را اضافه کنید.
- مرحله 4 - زمینه ها را به تصویری "نمودار هیستوگرام" اضافه کنید
مرحله 1 - گزارش BI Power BI
مرحله 2 - واردات "نمودار هیستوگرام" را در گزارش Power BI وارد کنید.
To import 'Histogram chart', go to Visualization pane > Click on three dots > Get more visuals > Search 'Histogram' >"نمودار هیستوگرام" را اضافه کنید
مرحله 3 - در گزارش Power BI بصری "نمودار هیستوگرام" را اضافه کنید.
To add 'Histogram chart', go to Visualization pane >نمودار "هیستوگرام" را در گزارش Power BI بکشید و رها کنید.
مرحله 4 - زمینه ها را به تصویری "نمودار هیستوگرام" اضافه کنید
"علائم" را در قسمت مقادیر قرار دهید.
در این روش می توانیم نمودارهای هیستوگرام را در گزارش Power BI تهیه و استفاده کنیم.
دانلود مطالب

آنچه کاربران می گویند ..
picture_url > ساحانی
کارآموز علوم داده ، Capgemini به عنوان دانشجویی که به دنبال ورود به حوزه مهندسی داده ها و علم داده ها است ، می توان واقعاً گیج شد که از کدام مسیر استفاده کند. روشهای بسیار کمی برای انجام این کار گوگل ، یوتیوب و غیره است. من یکی از آنها بودم. بیشتر بخوانید
پروژه های مربوطه
پروژه های یادگیری ماشین
پروژه های علوم داده
پروژه های پایتون برای علوم داده
پروژه های علوم داده در r
پروژه های یادگیری ماشین برای مبتدیان
پروژه های یادگیری عمیق
پروژه های شبکه عصبی
پروژه های Tensorflow
پروژه های NLP
پروژه های Kaggle
پروژه های IoT
پروژه های داده بزرگ
نمونه های پروژه های زمان واقعی Hadoop
پروژه های جرقه
پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها برای دانشجویان
شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید
آموزش علوم داده
حقوق دانشمند داده
چگونه دانشمند داده شود
تحلیلگر داده در مقابل دانشمند داده
داده های دانشمند داده
پروژه های علوم داده برای مبتدیان
مهندس یادگیری ماشین
پروژه های یادگیری ماشین برای مبتدیان
مجموعه داده ها
فریم داده های پاندا
الگوریتم های یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل رگرسیون
مجموعه داده های mnist
سوالات مصاحبه علوم داده
سوالات مصاحبه علوم داده پایتون
سوالات مصاحبه جرقه
سوالات مصاحبه Hadoop
سوالات مصاحبه تحلیلگر داده
سوالات مصاحبه یادگیری ماشین
AWS در مقابل لاجورد
معماری Hadoop
معماری جرقه
پروژه های مربوطه
پروژه مدل رگرسیون خطی در پایتون برای مبتدیان قسمت 2
پروژه رگرسیون خطی یادگیری ماشین برای مبتدیان در پایتون برای ساختن یک مدل رگرسیون خطی چندگانه در مجموعه داده های بازیکن فوتبال.
پروژه تجزیه و تحلیل سری زمانی در R در پیش بینی بازار سهام
در این پروژه سری زمانی ، شما مدلی را برای پیش بینی قیمت سهام و شناسایی بهترین مدل پیش بینی سری زمانی که نتایج قابل اعتماد و معتبری را برای تصمیم گیری ارائه می دهد ، می سازید.
یک روسری متن گفتار را با مدل کوارتزنت Nvidia بسازید
در این پروژه یادگیری عمیق ، شما از یادگیری انتقال از مدلهای از پیش آموزش NVIDIA کوارتزنت استفاده خواهید کرد تا یک رونویسی گفتار به متن تهیه کنید.
Word2Vec و FastText کلمه تعبیه شده با Gensim در پایتون
در این پروژه NLP ، شما می آموزید که چگونه از کتابخانه محبوب مدل سازی موضوع Gensim برای اجرای دو روش پیشرفته کلمه تعبیه شده Word2Vec و FastText استفاده کنید.
پروژه طبقه بندی سری زمانی برای پیش بینی نارسایی آسانسور
در این پروژه سری زمانی ، شما خرابی آسانسورها را با استفاده از داده های سنسور IoT به عنوان یک مشکل یادگیری ماشین طبقه بندی سری زمانی پیش بینی خواهید کرد.
تجزیه و تحلیل سری زمانی با پیامبر فیس بوک پایتون و سزیم
پروژه تجزیه و تحلیل سری زمانی - از کتابخانه منبع باز پیامبر و سزیم برای پیش بینی سری زمانی در پایتون استفاده کنید
رویکرد دستی به طراحی ناپیوستگی رگرسیون پایتون
در این پروژه یادگیری ماشین ، شما یاد می گیرید که نمونه طراحی ناپیوستگی رگرسیون را در پایتون پیاده سازی کنید تا تأثیر سن بر میزان مرگ و میر در پایتون را تعیین کنید.
ویدیو های آموزشی فارکس...
ما را در سایت ویدیو های آموزشی فارکس دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : محبوب امانی
بازدید : 36
تاريخ : شنبه
31 تير
1402 ساعت: 16:25