5 ابزار اطلاعات کسب و کار که باید بدانید

این پنج ابزار اساسی BI می تواند به شما در کشف بینش برای تصمیم گیری های مهم در تجارت کمک کند.

دقیقاً مانند یک دستیار به یک جعبه ابزار مجهز به چکش ، ناخن و پیچ گوشتی ، افرادی که مشاغل خود را در هوش تجاری (BI) دنبال می کنند باید با برخی از ابزارهای نرم افزاری آشنا باشند. هوش تجاری شامل کارکردها ، استراتژی ها و ابزارهایی است که شرکت ها برای جمع آوری ، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها از آنها استفاده می کنند.

ابزارهای اطلاعاتی تجاری می توانند فرصت های جدیدی را برای مشاغل برای بهبود بازده سرمایه گذاری (ROI) و مزیت رقابتی بر اساس بینش های یافت شده شناسایی کنند. این ابزارها در کلیه بخش ها ، صنایع و کاربران تجاری استفاده می شود ، بنابراین برای تسریع در حرفه خود ، کاوش در مورد یکی را در نظر بگیرید.

در اینجا نگاهی به مزایای ابزارهای BI و پنج مورد از ابزارهای متداول است.

ابزار هوش تجاری (BI) چیست؟

ابزارهای اطلاعاتی تجاری جمع آوری ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های ساختاری و بدون ساختار از سیستم های داخلی و خارجی. منابع داده ممکن است شامل اسناد ، تصاویر ، ایمیل ، فیلم ، ژورنال ، کتاب ، پست های رسانه های اجتماعی ، پرونده ها و موارد دیگر باشد. ابزارهای BI این اطلاعات را از طریق نمایش داده شد ، که می تواند داده ها را در قالب های کاربر پسند مانند گزارش ، داشبورد ، نمودارها و نمودارها ارائه دهد.

ابزارها می توانند توابع مانند داده کاوی ، تجسم داده ها ، مدیریت عملکرد ، تجزیه و تحلیل ، گزارشگری ، استخراج متن ، تجزیه و تحلیل پیش بینی و موارد دیگر را انجام دهند. در نتیجه ، کارکنان می توانند این اطلاعات را برای تصمیم گیری بهتر بر اساس پیش بینی ها ، روند بازار و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) از این اطلاعات استفاده کنند.

مزایای ابزارهای BI

ابزارهای BI می توانند به کسب و کار شما کمک کنند تا اقدامات هوشمندانه و چابک در جهت دستیابی به اهداف بزرگتر انجام دهد.

داده های متمرکز: تمام داده های شما ، در یک مکان. شرکت ها داده ها را از پایگاه داده های متعدد ، پورتال ها ، سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و موارد دیگر جمع می کنند. برای درک همه اینها ، به ابزارهای اطلاعاتی تجاری نیاز دارید تا داده ها را در کنار هم جمع کنید و انواع خاصی از دیدگاه ها (موضوعات ، روندها ، تجزیه و تحلیل ها) را بر اساس نمایش داده های خود یا آنچه می خواهید بدانید ارائه دهید.

خودکفایی: داده ها دیگر فقط به تیم IT شرکت شما تعلق ندارند. اکنون ، هر کارمند بدون تخصص فنی ، حتی کارورزان ، می تواند به داده های لازم برای تیم های مربوطه دسترسی داشته و تجزیه و تحلیل کند. آنها می توانند در سال 2020 گزارش هایی را در مورد فروش الکترونیک تولید کنند یا سوابق بیمار را تجسم کنند تا تعداد موارد COVID-19 را در سال 2022 شناسایی کنند.

پیش بینی کنید: با دسترسی به داده های زیادی از گذشته و حال ، کارکنان می توانند تصمیمات مبتنی بر شواهد بگیرند. تجزیه و تحلیل و پیش بینی پیش بینی شده کاربران را قادر می سازد تا بینش را بر اساس تاریخچه عملکرد محصول یا خدمات تولید کنند. اگر یک شرط تجاری تغییر کند ، ابزارهای هوشمند می توانند به طور خودکار ناهنجاری ها را بفهمند و شما قادر خواهید بود در هنگام بروز اختلال واکنش نشان دهید.

گزارش های اتوماتیک: به جای ورود داده ها به صورت دستی در صفحه گسترده Excel یا جابجایی بین ابزارهای مختلف ، بسیاری از ابزارهای BI خودکار هستند. اگر در طی یک دوره زمانی خاص به گزارشی در مورد یک محصول نیاز دارید ، ابزار آن را برای شما تولید می کند. اگر این اطلاعات قابل توجه است و می خواهید آن را به یک ارائه اضافه کنید ، می توانید تجسم های تعاملی ایجاد کرده و هر نمودار یا نمودار مورد نیاز خود را بارگیری کنید.

کاهش هزینه های تجارت: ابزارهای BI می توانند بسیار انجام دهند ، از تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده و پیش بینی فروش گرفته تا نظارت بر فرآیند در زمان واقعی ، که تجزیه و تحلیل ، برنامه ریزی و فرایندهای گزارش دهی کارآمدتر و دقیق تر از گذشته است. در حقیقت ، بیش از 50 درصد از کاربران BI Tools گزارش دادند که این مزایا به آنها در کاهش هزینه ها و افزایش درآمد کمک کرده است [1].

5 ابزار برتر اطلاعات تجاری

امروزه ده ها ابزار BI در دسترس است. برای تعیین پنج نفر برتر ، این موارد متداول در بین وب سایتهایی که رتبه بهترین ابزارهای BI را دارند ، ذکر شده است. این پنج ابزار BI به ترتیب خاصی رتبه بندی نمی شوند.

1. Microsoft Power BI

یکی از محبوب ترین ابزارهای BI ، Power BI است که توسط غول پیشرو مایکروسافت ارائه شده است. این ابزار نرم افزاری قابل بارگیری است ، بنابراین می توانید تجزیه و تحلیل را روی ابر یا در سرور گزارشگری اجرا کنید. همگام سازی با منابعی مانند Facebook ، Oracle و موارد دیگر ، با این ابزار تعاملی گزارش و داشبورد را در عرض چند دقیقه تولید کنید. این برنامه دارای قابلیت های داخلی هوش مصنوعی ، ادغام اکسل و اتصالات داده است و رمزگذاری داده های پایان به پایان و نظارت بر دسترسی در زمان واقعی را ارائه می دهد.

یادگیری Power BI با Coursera: فقط در دو ساعت می توانید اصول اولیه Power BI Desktop را با این پروژه هدایت شده بیاموزید. برای ایجاد گزارش ها و داشبورد تعاملی ، داده ها را بارگیری و تبدیل خواهید کرد.

2. تابلو

Tableau به دلیل قابلیت های تجسم داده های کاربر پسند خود شناخته شده است ، اما می تواند کارهای بیشتری انجام دهد تا نمودارهای زیبایی را انجام دهد. ارائه آنها شامل Analytics Visual Visual Live است ، رابط کاربری که به کاربران امکان می دهد دکمه ها را بکشید و رها کنند تا روند سریع داده ها را به سرعت نشان دهند. این ابزار از منابع داده مانند Microsoft Excel ، Box ، Files PDF ، Google Analytics و موارد دیگر پشتیبانی می کند. تطبیق پذیری آن تا قادر به ارتباط با اکثر بانکهای اطلاعاتی گسترش می یابد.

Tableau را با Coursera بیاموزید: گزینه های مختلفی برای یادگیری نحوه استفاده از Tableau وجود دارد.

• تجسم داده ها با تخصص Tableau از دانشگاه کالیفرنیا دیویس
• از Tableau برای تخصص گردش کار علوم داده خود از دانشگاه کالیفرنیا ایروین استفاده کنید
• تجسم داده ها و کلاس ارتباطات با Tableau از دانشگاه دوک
• پروژه هدایت شده در تجسم سفرهای Citibike با Tableau

3. qliksense

Qliksense ابزاری BI است که بر یک رویکرد سلف سرویس تأکید می کند ، به این معنی که از طیف گسترده ای از موارد استفاده از تجزیه و تحلیل پشتیبانی می کند ، از برنامه های هدایت شده و داشبورد گرفته تا تجزیه و تحلیل سفارشی و تعبیه شده. این یک رابط کاربر پسند را بهینه می کند که برای صفحه لمسی ، هوش مصنوعی پیشرفته و سیستم عامل های ابری با کارایی بالا بهینه شده است. توانایی اکتشافی انجمنی آن ، جستجو و تجزیه و تحلیل مکالمه ، به کاربران امکان می دهد سؤال کنند و بینش های عملی را کشف کنند ، که به افزایش سواد داده ها برای افراد جدید برای استفاده از ابزارهای BI کمک می کند.

4. دونداس بی

Dundas BI یک ابزار BI مبتنی بر مرورگر است که 25 سال است که می گذرد. مانند Tableau ، Dundas BI دارای یک تابع کشش و قطره ای است که به کاربران امکان می دهد داده ها را به تنهایی تجزیه و تحلیل کنند ، بدون اینکه تیم IT خود را درگیر کنند. این ابزار به دلیل سادگی و انعطاف پذیری آن از طریق داشبورد تعاملی ، گزارش ها و تجزیه و تحلیل بصری شناخته شده است. از زمان آغاز به کار خود به عنوان یک ابزار تجسم داده در سال 1992 ، به یک پلت فرم تحلیلی پایان به پایان تبدیل شده است که قادر به رقابت با ابزارهای جدید BI موجود امروز است.

5. سیسنس

Sisense یک ابزار BI کاربر پسند است که بر ساده سازی و ساده سازی متمرکز است. با استفاده از این ابزار می توانید داده هایی را از منابعی مانند Google Analytics ، Salesforce و موارد دیگر صادر کنید. فناوری درون تراشه آن امکان پردازش سریعتر داده ها را در مقایسه با سایر ابزارها فراهم می کند. از ویژگی های کلیدی شامل امکان تعبیه تجزیه و تحلیل برچسب سفید ، به این معنی که یک شرکت می تواند خدمات را به طور کامل به نیازهای خود سفارشی کند. مانند سایرین ، این ویژگی از ویژگی های کشیدن و رها کردن است. Sisense به شما امکان می دهد گزارش ها و داشبورد را با اعضای تیم خود و همچنین خارجی به اشتراک بگذارید.

سایر ابزارهای محبوب BI عبارتند از: Zoho Analytics ، Oracle BI ، SAS Visual Analytics ، Domo ، Datapine ، Yellowfin BI ، Looker ، SAP Business Objects ، Analytics Clear ، Board ، MicroStrategy ، IBM Cognos Analytics ، Tibco Spotfire ، Birt ، Google Data Studio، و Hubspot.

لیست ابزارهای BI را در رزومه خود لیست کنید

شما می توانید با یادگیری مستقل یا کار با یک یا چند ابزار BI آشنا شوید. بسیاری از شرکت های برتر از آنها استفاده می کنند ، بنابراین می توانید از لیست رایج ترین در بخش مهارت های رزومه خود استفاده کنید اگر این امر برای نقش و صنعتی که در آن درخواست می کنید معنی دارد. مدیران استخدام ممکن است به طور خاص مراقب متقاضیانی باشند که با ابزارهای خاص BI تجربه دارند ، به خصوص اگر در توضیحات شغلی ارجاع شود.

اطلاعات کسب و کار را با Coursera کاوش کنید

برای یادگیری نحوه کار با مجموعه داده های بزرگ با استفاده از قابلیت های پردازش و تجسم آنلاین MicroStrategy برای ایجاد تجسم و داشبورد ، به مفاهیم ، ابزارها و برنامه های اطلاعاتی تجاری شیرجه بزنید. از این مهارت ها می توان برای حمایت از تصمیم گیری استراتژیک در هر بخش تجاری استفاده کرد.

اگر علاقه مند به پیگیری حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک تحلیلگر داده ، دانشمند داده یا متخصص انبار داده هستید ، ثبت نام در تجزیه و تحلیل داده های Google را در نظر بگیرید. شما مهارت های لازم برای تجزیه و تحلیل ، مدیریت و تجسم داده ها را برای بینش های تجاری و راه اندازی حرفه خود در هوش کسب و کار کسب خواهید کرد.