این تعهد متعلق به هیچ شعبه ای در این مخزن نیست و ممکن است متعلق به یک چنگال در خارج از مخزن باشد.

نام در حال استفاده

یک برچسب در حال حاضر با نام شاخه ارائه شده وجود دارد. بسیاری از دستورات GIT نام برچسب و شاخه را می پذیرند ، بنابراین ایجاد این شاخه ممکن است باعث رفتار غیر منتظره شود. آیا مطمئن هستید که می خواهید این شاخه را ایجاد کنید؟

• محلی
• مکاشه

با استفاده از URL وب از Git یا Checkout با SVN استفاده کنید.

با CLI رسمی ما سریع کار کنید. بیشتر بدانید.

ورود به سیستم لازم

لطفاً برای استفاده از برنامه های کد وارد سیستم شوید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، GitHub Desktop را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، GitHub Desktop را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی Xcode

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، Xcode را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی کد ویژوال استودیو

فضای کد شما یک بار آماده خواهد شد.

مشکلی برای تهیه فضای کدگذاری شما وجود داشت ، لطفاً دوباره امتحان کنید.

آخرین تعهد

آمار git

فایل ها

بارگیری آخرین اطلاعات متعهد انجام نشد.

readme. md

شاخص Big Mac

این مخزن حاوی داده های موجود در شاخص Big Mac اقتصاددان و کد است که نشان می دهد چگونه ما آن را محاسبه می کنیم. برای بارگیری داده ها ، به آخرین نسخه بروید ، جایی که می توانید داده های فهرست را در CSV یا Excel یا کد پشت آن بارگیری کنید.

در ژوئیه سال 2022 ما شاخص Big Mac را به روز کردیم تا از قیمت پیشنهادی مک دونالد برای ایالات متحده استفاده کنیم (قبلاً قیمت آن را از چهار شهر بزرگ ایالات متحده به طور متوسط). ما همچنین نحوه محاسبه شاخص تنظیم شده تولید ناخالص داخلی را تغییر دادیم. به جای استفاده از محاسبه صندوق بین المللی پول از برابری خرید ، ما تولید ناخالص داخلی را برای هر نفر با تفاوت در قیمت های بزرگ MAC هر کشور تنظیم می کنیم. تاریخچه کامل سریال های تنظیم شده تولید ناخالص داخلی اکنون هر زمان که سری تولید ناخالص داخلی تاریخی IMF به روز شود ، به روز می شود ، این بدان معنی است که سری تولید ناخالص داخلی برای یک سال معین ممکن است با گذشت زمان کمی تغییر کند زیرا IMF اندازه گیری های خود را تصحیح می کند. نسخه های قبلاً منتشر شده از هر دو شاخص در نسخه ها موجود است.

داده های منبع ما از چندین مکان است. قیمت های بزرگ مک به طور مستقیم و از گزارش در سراسر جهان از مک دونالد است. نرخ ارز از تامسون رویترز (تا ژانویه 2022) و پالایش داده Datastream (ژوئیه 2022) است. تولید ناخالص داخلی و داده های جمعیتی که برای محاسبه میانگین منطقه یورو استفاده می شود از Eurostat و تولید ناخالص داخلی برای هر شخص از گزارش های چشم انداز اقتصادی IMF است.

اسکریپت داده ها را در سه پرونده ارائه می دهد:

• big-mac-raw-index. csv حاوی مقادیری برای شاخص "خام" است
• BIG-MAC- تنظیم شده-Index. csv حاوی مقادیری برای شاخص "تنظیم شده" است
• big-mac-full-index. csv حاوی هر دو است

هر پرونده همچنین حاوی داده های منبع مورد استفاده برای محاسبه آن است.

این کتاب کد تا حد زیادی در مورد هر سه پرونده اعمال می شود. استثناء متغیرهای پسوند "_RAW" یا "_Adusted" است که در پرونده "کامل" اما بدون پسوند در پرونده های مربوطه ("خام" یا "تنظیم") ظاهر می شوند.

محاسبه شاخص Big Mac

کد برای محاسبه شاخص به عنوان یک نوت بوک Jupyter ارائه شده است. این کد به صورت R ، یک زبان برنامه نویسی که برای دستکاری داده ها و آمار طراحی شده است ، نوشته شده است. می توانید نوت بوک را در GitHub مشاهده کنید.

اگر می خواهید نوت بوک را اجرا کنید ، باید چند مورد را تنظیم کنید:

می توانید به دستورالعمل های نصب در راهنمای Hitchhiker به پایتون مراجعه کنید

در MAC ، شما در حال حاضر Python 2. 7 را نصب کرده اید ، اما با مدیر بسته Python همراه نیست. توصیه می کنیم از Python 3. برای نصب آن استفاده کنید ، توصیه می کنیم از Homebrew استفاده کنید. در ترمینال ، Homebrew را نصب کنید:

سپس از Homebrew برای نصب Python 3. x استفاده کنید:

در Ubuntu Linux می توانید از استعداد استفاده کنید:

در ویندوز ، دستورالعمل می آیند.

در Mac یا Linux ، اکنون باید PIP را نیز نصب کنید. PIP مدیر بسته برای پایتون است. شما می توانید Jupyter را با PIP نصب کنید:

همه شما تنظیم شده اید(اگر از Python 2 استفاده می کنید ، Pytho n-m PIP نصب Jupyter را اجرا کنید.)

در ویندوز ، دستورالعمل می آیند.

در مک ، دوباره از Homebrew استفاده کنید. در یک ترمینال ، اجرا کنید:

در Ubuntu Linux ، به شما توصیه می شود منبع جدیدی را به تنظیم استعداد خود برای نصب R. Run اضافه کنید:

پس از افزودن کلید ، مخزن R (به نام CRAN) اضافه کنید:

اکنون ، می توانید R را نصب کنید:

در ویندوز ، دستورالعمل می آیند.

IRKeel به شما امکان می دهد کد R را در نوت بوک های Jupyter اجرا کنید. این بهترین راه برای کار با کد R است (این حقیقتی است که هنوز به طور جهانی تایید نشده است). دستورالعمل های نصب IRKeel در اینجا آمده است. به اختصار:

در یک فرمان ترمینال، R را شروع کنید:

تبریک می گوییم، می توانید R را در Jupyter اجرا کنید.

tidyverse و data. table را نصب کنید

در نهایت، اسکریپت R ما از چند بسته R استفاده می کند که باید نصب کنید. Tidyverse مجموعه ای از بسته های مفید برای کارهای علم داده در R است. Data. table یک جایگزین پیچیده اما بسیار مفید برای فریم های داده استاندارد R برای ذخیره و دستکاری داده ها است. در اعلان R از بالا، اجرا کنید:

دفترچه یادداشت را شروع کنید

به مخزن در خط فرمان بروید و اجرا کنید:

باید یک پنجره مرورگر در http://localhost:8888 ظاهر شود. برای راه اندازی نوت بوک، روی "Big Mac data generator" کلیک کنید.

برای اجرای نوت بوک می توانید سلول به سلول کد را با کلیک بر روی سلول اول و با استفاده از shift + enter اجرا کنید تا هر سلول به ترتیب اجرا شود. یا می توانید با کلیک بر روی منوی "Cell" و انتخاب "Run All" کل کار را اجرا کنید.

اگر فقط می خواهید کد را اجرا کنید، محاسبه را به عنوان یک اسکریپت R خالی (data-generator. R) لحاظ می کنیم، اما این توضیح نمی دهد که کد چه کار می کند یا شما را از طریق آن راهنمایی نمی کند. برای اجرای این، فقط باید R، tidyverse و data. table را نصب کنید. پس از نصب آن ها، فقط می توانید اجرا کنید

برای محاسبه فایل های فهرست(اسکریپت R ممکن است اعدادی را تولید کند که در آخرین رقم اعشار با اعداد مربوط به نوت بوک پایتون متفاوت هستند - این تفاوت ها به دلیل خطاهای گرد کردن است و می توان با خیال راحت نادیده گرفت.)

این نرم افزار توسط The Economist تحت مجوز MIT منتشر شده است. داده های تولید شده توسط The Economist تحت مجوز Creative Commons Attribution 4. 0 Inteational در دسترس هستند.

مجوزها فقط شامل داده ها و نرم افزارهای تألیف شده توسط The Economist می شوند و هیچ یک از محتوای Economist یا داده های شخص ثالث یا محتوایی که با استفاده از نرم افزار در دسترس قرار می گیرند را پوشش نمی دهند. اطلاعات بیشتر در مورد مجوز، سندیکاسیون و حق چاپ محتوای Economist را می توانید در اینجا بیابید.